Marketing-Börse PLUS - Fachbeiträge zu Marketing und Digitalisierung
print logo

Neue KI-Strategien für Google Ads Kampagnen

Die Kombination aus Lookalike Audiences und Akquisitionszielen hebt Demand Gen und PMax auf ein neues Level der Neukundengewinnung im Funnel.
Andreas Deininger | 08.07.2025
© unsplash
 

Klassisches Performance-Marketing stößt im heutigen komplexen und wettbewerbsintensiven Werbeumfeld oftmals an Grenzen. KI-gestützte Kampagnenformate in Google Ads bieten hier neue Chancen, sowohl Performance als auch Markenbekanntheit zu steigern. Erfahre in diesem Beitrag, wie du mit KI deine Strategie umsetzt und deine Business-Ziele erreichst.

Warum KI im Performance-Marketing unverzichtbar ist

Ohne KI-gestützte Kampagnenformate in Google Ads ist erfolgreiches Performance-Marketing kaum noch vorstellbar. Das Umfeld ist zu komplex, die Kaufkraft sinkt, und der Wettbewerb nimmt stetig zu. KI-Features helfen dabei, strategisch zu agieren und echte Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Performance Max & Demand Gen im Überblick

In der aktuellen digitalen Marketinglandschaft sind präzise Zielgruppenansprache und effiziente Kampagnensteuerung entscheidend. Es geht nicht nur darum, bestehende Nachfrage zu konvertieren, sondern vor allem auch darum, neue Kund:innen zu gewinnen. Google Ads bietet mit Performance Max (PMax) und Demand Gen zwei leistungsstarke, KI-basierte Kampagnentypen.

Gemeinsam ist den beiden Tools, dass sie hoch automatisiert sind, die Erstellung der Creatives eigenständig übernehmen und netzwerkübergreifend ausspielen. In Kombination decken sie den gesamten Sales-Funnel ab und begleiten die User nahtlos durch die Messy Middle.

Performance Max (PMax)

  • Ermöglicht Anzeigenübergreifende Ausspielung (YouTube, Displaynetzwerk, Google Suche, Shopping, Discover, Gmail und Maps)
  • Fokus: Maximierung von Conversions durch automatisierte Gebotsstrategien, Targeting und Creatives

Demand Gen

  • Ziel: Neue Nachfrage generieren im Upper und Mid Funnel
  • Fokus auf visuell ansprechende Anzeigen – insbesondere in YouTube Shorts, Discover und Gmail
  • Ermöglicht vertikale Full-Screen-Formate in YouTube Shorts für höheres Engagement

Nachteile: Begrenzte Steuerungsmöglichkeiten und Transparenz, z.B. eingeschränkte Kanalabschaltung oder unklare Asset-Performance. Regelmäßiges Kampagnenmanagement ist essenziell.

Merkmale der KI-gestützten Kampagnen

Beide Kampagnentypen nutzen KI, um folgende Vorteile zu erzielen:

  • Automatisierte Optimierung: Echtzeitanalyse von Nutzerverhalten zur dynamischen Gebotsanpassung und Anzeigenplatzierung
  • Erweiterte Reichweite: Plattformübergreifende Sichtbarkeit entlang der gesamten Customer Journey
  • Personalisierte Ansprache: Zielgerichtete Ausspielung durch kreative Assets

Nachteile:

  • Einzelne Kanäle lassen sich nur bedingt abschalten. Es gibt keinen Einblick, welcher Kanal die Conversion erzielt hat oder welches Asset besonders erfolgreich war.
  • Kontinuierliche Updates und Weiterentwicklungen der Kampagnenformate erfordern ein engmaschiges Management der Kampagnensteuerung.

Drei zentrale Herausforderungen – und wie du sie löst

Du kannst dich nicht vom Wettbewerb absetzen oder dein Potenzial ausschöpfen, wenn du die KI einfach laufen lässt. Vielmehr ist es wichtig, die Customer Journey zu verstehen und entsprechende Inhalte sowie Angebote bereitzustellen, die auf die Bedürfnisse der Zielgruppe abgestimmt sind.

Challenge 1: Wachstum durch Neukunden (B2C & B2B)

Ein gesunder Anteil an Neukunden ist elementar für Wachstum in jedem Business. Kaufzurückhaltung und Wettbewerb erschweren dies zunehmend.

  • Lösung mit PMax: Feature Kundenakquisition
  • Lösung mit Demand Gen: Lookalike Audiences

Challenge 2: Leadqualität verbessern (B2B)

Der Erfolg von Leadgenerierungskampagnen wird häufig daran bemessen, wie viele Kontaktformulare abgesendet werden. Doch Formulareingänge sind nicht gleichbedeutend mit qualitativ hochwertigen Leads. Oft stammen Einsendungen von ungeeigneten Quellen wie Wettbewerbern, Studierenden, Privatpersonen.  

  • Lösung mit PMax: Lead-to-Sales-Journey abbilden

Challenge 3: Top-Produkte gezielt pushen (B2C)

Top-Seller oder wirtschaftlich starke Produkte mit hohen Margen werden von KI nicht automatisch in den Fokus gerückt. Werbetreibende versuchen dem mit statischer Segmentierung entgegenzuwirken, wodurch Daten jedoch fragmentiert werden und die Gesamtübersicht verloren geht.

  • Lösung mit PMax: Performance-based Bucketing

Fazit: Steuerung nutzen, Potenzial ausschöpfen

Die Kombination aus Performance Max und Demand Gen bietet vielseitige Möglichkeiten, Markenbekanntheit zu steigern, Neukunden zu gewinnen und Conversions zu maximieren. Aber: Nur wer aktiv die erweiterten Features und Steuerungsoptionen nutzt, wird sich im Wettbewerb durchsetzen.

Und: Die Dynamik in den Kampagnenformaten ist hoch, also teste neue Features frühzeitig und passe deine Kampagnenstruktur kontinuierlich an.