Marketing-Börse PLUS - Fachbeiträge zu Marketing und Digitalisierung
print logo

Warum das Ende von Fake-Bewertungen nahe ist

Von 15 Suchergebnissen zu einem Dialog: Agentic AI verändert, wie Kunden Produkte finden und bewerten. Ein Blick in die nahe Zukunft.
 

Das sind die Themen:

Agentic AI beendet die Ära oberflächlicher Marketing-Tricks

Die Zeit der aufgeblasenen Inhalte und manipulativen Touchpoints geht zu Ende. Agentic AI fokussiert sich auf echte Kundenerlebnisse, die durch Produktqualität statt durch clevere Darstellung überzeugen. Unternehmen können nicht mehr mit oberflächlichen Optimierungen punkten, sondern müssen substanzielle Werte liefern.

Fake-Bewertungen verlieren drastisch an Wirkungskraft

Wenn Machine Learning Programme direkt mit echten Kunden dialogisieren, wird das Faken von Bewertungen extrem schwer und teuer. Die KI fragt spezifisch nach individuellen Erfahrungen und Bedürfnissen, statt auf pauschale Bewertungen zu setzen. Das führt zu einer qualitativ hochwertigeren Bewertungslandschaft.

Produktentwicklung wird zum CRM-Instrument der Zukunft

Die größten Hebel für Kundenwertoptimierung liegen künftig in Produkt- und Serviceentwicklung. Produkte müssen von vornherein dialogfähig konzipiert werden, um kontinuierliche Kundeninteraktion zu ermöglichen. Retention wird zum zentralen Entwicklungskriterium, da alternative Strategien kaum noch funktionieren.

Suchergebnisse werden zu personalisierten Beratungsgesprächen

Statt 15 bezahlte Anzeigen durchzuklicken, führen Kunden künftig Dialoge mit KI-Systemen, die spezifische Bedürfnisse erfragen und passende Lösungen vorschlagen. Diese Personalisierung macht das Einkaufserlebnis effizienter und zielgerichteter. Die klassische Suchmaschinenoptimierung verliert an Bedeutung.

Kundenfeedback wird zum natürlichen Nutzererlebnis

Feedback-Prozesse werden so nahtlos in die Produktnutzung integriert, dass Kunden sie nicht mehr als Arbeit empfinden. Die KI fragt situativ nach Verbesserungen und bietet direkt Lösungen an. Das erhöht die Bereitschaft zur Teilnahme und liefert wertvollere Daten für die Produktentwicklung.