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Agentic Commerce revolutioniert Retail Media

Torsten Ahlers | 10.03.2026 09:00
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- KI-Agenten werden neuer Startpunkt im Commerce

- Retail Media wandert in Dialoge und Agenten

- Produkt-Daten entscheiden Sichtbarkeit, Umsatz und RM

 

KI verschiebt den Einstieg in Kaufentscheidungen von Websites hin zu dialogbasierten Systemen. Dadurch verändern sich Sichtbarkeit, Mediaformate und Steuerungslogiken grundlegend. Entscheidend wird, wie Produktdaten, Argumente und Preise so aufbereitet werden, dass sie in agentischen Umfeldern sichtbar bleiben und neue Erlösmodelle ermöglichen.

 
 
 
Agentic Commerce – 10 Thesen mit starkem Fokus auf Retail Media

1. KI wird zum primären Startpunkt der Customer Journey
Was passiert: Kunden starten ihre Suche zunehmend über KI‑Agenten statt über Händlerseiten oder Suchmaschinen.
Einfluss auf Retail Media:
  • Onsite-RM verliert Reichweite, da die Customer Journey seltener bei Händler-Websites beginnt.
  • Neue RM-Flächen entstehen direkt in KI-Dialogen („Sponsored Answers“, „Sponsored Recommendations“).

2. Digitale Einkaufsagenten übernehmen Verkäuferrollen
Was passiert: KI‑Agenten beraten, vergleichen und begleiten Kaufentscheidungen.
Einfluss auf Retail Media:
  • Paid Recommendations werden zum neuen Sponsored Product.
  • Händler müssen Produktdaten und Creative Assets für KI optimieren, um in Agenten-Empfehlungen sichtbar zu sein.

3. Commerce-Funktionen wandern in KI-Plattformen
Was passiert: Recherche, Vergleich und Checkout finden zunehmend in Gemini, Perplexity oder ChatGPT statt.
Einfluss auf Retail Media:
  • Händler verlieren RM-Inventar an KI-Plattformen (Traffic und Conversions verschieben sich).
  • Neue Media-Budgets wandern zu KI-Plattformen, die selbst Retail-Media-ähnliche Produkte entwickeln.

4. KI wird ein rasant wachsender Traffic-Kanal
Was passiert: KI generierter Traffic verdoppelt sich aktuell im Halbjahrestakt (USA).
Einfluss auf Retail Media:
  • RM-Kampagnen müssen Offsite-KI‑Traffic integrieren, messen und bewerten.
  • Attribution wird komplexer: Welche Conversions kamen über Agenten statt über Web/App?

5. KI ist das neue SEO
Was passiert: KI bestimmt, welche Produkte sichtbar sind – nicht mehr klassische Suchergebnisseiten.
Einfluss auf Retail Media:
  • „KI-SEO“ wird ein neuer RM-Leistungshebel.
  • Retailer und Brands müssen KI-optimierte Produktdaten, Bilder und Argumente bereitstellen, damit sie in KI‑Empfehlungen auftauchen.

6. Händler werden selbst zu KI-basierten Verkaufsagenten
Was passiert: Händler integrieren KI-Assistenten in Apps und Stores (z. B. Walmart x Google Gemini).
Einfluss auf Retail Media:
  • Händler können eigene KI-gesteuerte Werbeformate anbieten (gesponserte Empfehlungen im Chat/Agentenflow).
  • RM wird dialogorientiert: Werbeeinblendungen entstehen im Kontext einer Kundenfrage, nicht einer Pageview.

7. Onsite-Traffic sinkt ohne KI-Entry-Point
Was passiert: Händler ohne eigene KI verlieren App- und Webshop-Nutzung.
Einfluss auf Retail Media:
  • Weniger Pageviews → weniger Onsite-RM-Umsatz.
  • Händler mit eigener KI können RM neu monetarisieren, indem sie KI-Dialogplätze anbieten.

8. Agentic Commerce beschleunigt Marketing-Automatisierung
Was passiert: Media-Planung, Optimierung und Creatives werden KI-gesteuert.
Einfluss auf Retail Media:
  • RM-Kampagnen laufen stärker automatisiert (Auto-Bidding, Auto-Creative, Auto-Budget).
  • Kreative werden hyperpersonalisiert auf Basis des User Intents innerhalb des KI-Dialogs.

9. Neue Allianzen zwischen Händlern entstehen
Was passiert: Händler schließen sich zusammen, um Abhängigkeiten von KI-Plattformen zu reduzieren.
Einfluss auf Retail Media:
  • Entstehung neuer Retail-Media-Netzwerke mit geteilten Daten und Reichweiten.
  • Cross-Retail RM wird wichtiger, um gegen KI-Giganten Reichweite zu sichern.

10. Reifestufen von Agentic Commerce definieren den ROI für Händler und RM
Was passiert: Die Entwicklung von Assist → Find → Buy → Full Autonomy verändert, wo Kaufentscheidungen fallen.
Einfluss auf Retail Media:
  • In autonomen Einkaufsprozessen (Level 3/4) verschwindet klassisches RM – stattdessen werden „Sponsored Autonomy Flows“ möglich.
  • Brands müssen Retail Media entlang der Agentic-Stufen planen (z. B. Sponsored Research, Sponsored Basket Optimization).