Marketer Talk mit Erik Siekmann

Das sind die Themen:

CRM als Schlüssel für Programmatic Advertising
First-Party-Daten aus dem CRM bilden die Grundlage für zielgerichtetes Programmatic Advertising. Sie ermöglichen die Erstellung präziser Lookalike-Audiences und die Identifikation von Affinitäten, wodurch Marketingbudgets effizienter eingesetzt werden können. Statt Durchschnittsbetrachtungen erlauben diese Daten eine differenzierte Ansprache basierend auf tatsächlichem Kundenverhalten.

CAC-zu-CLV-Ratio als zentrale Steuerungsgröße
Das Verhältnis zwischen Kundenakquisitionskosten (CAC) und Customer Lifetime Value (CLV) ist die entscheidende Messgröße für profitables Marketing. Im SaaS-Bereich ist diese Kennzahl bereits Standard, während im FMCG-Bereich kaum entsprechende Ansätze existieren. Unternehmen mit direktem Kundenkontakt wie Neobanken oder Telekommunikationsanbieter nutzen diese Ratio bereits erfolgreich zur Marketingsteuerung.

Traditionelle Kundenmodelle verlieren an Relevanz
Hypothesenbasierte Modelle wie Sinus-Milieus oder Personas sind lediglich Hilfskonstruktionen, wenn keine echten Verhaltensdaten vorliegen. Mit zunehmender Verfügbarkeit von Transaktions- und Interaktionsdaten verlieren diese traditionellen Segmentierungsansätze an Bedeutung. Echte Verhaltensdaten liefern präzisere Einblicke in tatsächliche Kundenbedürfnisse und -präferenzen.

Datenhoheit im Retail Media bleibt beim Händler
Im Bereich Retail Media liegt die echte Kundenkenntnis primär beim Händler, der die Transaktionen abwickelt. Marken hingegen haben oft nur begrenzten Zugang zu Kundendaten und kennen hauptsächlich Transaktionswerte, nicht aber die dahinterstehenden Kunden. Diese Informationsasymmetrie stellt für Marken eine Herausforderung bei der Optimierung ihrer Marketingaktivitäten dar.

KI revolutioniert CRM durch Echtzeit-Personalisierung
Die eigentliche Revolution durch KI findet im CRM statt, nicht nur im Kreationsprozess. Nach der Entwicklung von regelbasierten Kampagnen ermöglicht KI nun die simultane Berücksichtigung von Kundenverhalten, Unternehmenszielen, Margensituation und Wettbewerbsfaktoren in Echtzeit. Diese neue Komplexitätsstufe erfordert zwar mehr Rechenleistung, eröffnet aber völlig neue Möglichkeiten für hochpersonalisierte Marketingmaßnahmen.