Wie KI und bessere Attribution Affiliate Marketing verändern

Das sind die Themen:

Branche setzt auf Qualität statt Masse

Die Affiliate-Marketing-Industrie zeigt sich geschlossen bereit, bestehende Probleme anzugehen. Statt auf maximale Reichweite zu setzen, fokussieren sich Unternehmen verstärkt auf qualitative Sales-Generierung. Dies umfasst die Bewertung des tatsächlichen Customer Values und die Sicherstellung inkrementeller Verkäufe, die zu echtem Neukundengewinn führen.

KI-Integration beginnt mit Generative AI

Der erste Schritt der KI-Nutzung konzentriert sich auf bessere Asset-Gestaltung durch Generative AI. Unternehmen müssen jedoch den entscheidenden Unterschied schaffen, um nicht verwechselbar zu werden, da viele Akteure dieselben Tools nutzen. Perspektivisch führt der Weg zu Predictive AI für verbesserte Kundenprofile und probabilistische Denkansätze.

Diversifikation verändert Partner-Mix grundlegend

Affiliate Marketing entwickelt sich weg von reinen Gutschein- und Cashback-Partnern hin zu einem diversifizierten Mix aus Content-Publishern, Influencern und Meta-Searchern. Diese Entwicklung erfordert neue Attributions-Modelle, die alle Geschäftsmodelle verursachungsgerecht berücksichtigen und faire Provisionsverteilung ermöglichen.

Long Tail birgt Chancen und Kontrollprobleme

Das ursprüngliche Leistungsversprechen der Nischen-Erschließung durch demokratisierte Reichweite bleibt bestehen, bringt jedoch Schattenseiten mit sich. Die Kontrolle und Überwachung jeder einzelnen Reichweite wird praktisch unmöglich, was Qualitätssicherung zu einer zentralen Herausforderung macht.

Konsolidierung durch bessere Klassifikation steht bevor

Die Zukunft erfordert eine Abkehr vom "überall sichtbar"-Versprechen hin zu intelligenter Reichweiten-Klassifikation. Erfolgreiche Netzwerke und Agenturen werden durch besseres Monitoring und Kategorisierung nach Geschäftsmodellen das Vertrauen der Industrie zurückgewinnen und Teil intelligenterer Mediapläne werden.