Marketing-Börse PLUS - Fachbeiträge zu Marketing und Digitalisierung
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Wie Künstliche Intelligenz den Handel verändert

Das Gespräch zeigt, wie Unternehmen Daten vereinheitlichen, Personalisierung neu denken und sich auf autonome KI-Agenten vorbereiten.
Nino Bergfeld
 

Das sind die Themen:

Service verkauft aktiv mit
Guter Kundenservice verkauft aktiv mit. KI entlastet Serviceteams bei FAQs und Standardanfragen, reichert Mitarbeitende aber gleichzeitig mit Kontext zum jeweiligen Kunden an. Gerade bei Premium- und Luxusmarken wird der Servicekanal so zum aktiven Verkaufskanal über Telefon und E-Mail. Der Hebel liegt damit nicht nur in Kosteneinsparung, sondern im Umsatzpotenzial.

Eine Kundensicht statt vieler Systeme
Personalisierung funktioniert nur mit einer einzigen Kundensicht. Marketing-Daten, Serviceanfragen, transkribierte Telefonate und Commerce-Transaktionen laufen bei Salesforce in einer Plattform zusammen und werden einer eindeutigen ID zugeordnet. Erst dadurch lassen sich Präferenzen, Käufe und Webseitenverhalten wirklich zusammenführen und für Beratung nutzen.

Externe Daten ohne Kopieraufwand nutzen
Externe Datenquellen lassen sich ohne Kopieraufwand einbinden. Über einen Integrationslayer greift Salesforce per Zero Copy direkt auf Daten bei Hyperscalern wie AWS, Google Cloud oder Azure zu, statt sie zu duplizieren. Entscheidend bleibt die einheitliche ID, denn sie bestimmt, ob am Ende eine gute oder nur eine durchschnittliche Kundenerfahrung entsteht.

GEO löst klassisches SEO ab
SEO reicht künftig nicht mehr aus, wenn Kunden sich direkt bei ChatGPT und ähnlichen Plattformen beraten lassen. Answer- und Generative-Engine-Optimierung folgen einer Frage-Antwort-Logik statt einer Keyword-Logik. Wer Produktdaten, Kundenkontext und Reviews systematisch zusammenführt, kann für diese Plattformen deutlich relevanteren Content produzieren.

Größte Hebel: Service, Store, Supply Chain
Die größten Hebel liegen im Kundenservice, im Store und in der Supply Chain. KI hilft, Stock-outs durch bessere Abverkaufs- und Trafficprognosen zu vermeiden und Angebot und Nachfrage enger zu verzahnen, was Abschriften und Restposten reduziert. In Kombination mit Robotik übernehmen KI-Systeme im Store zusätzlich Aufgaben wie Kundenempfang und Cross-Selling.