Kampagnen an die richtigen Zielgruppen
Digitales Kampagnenmanagement geht einher mit einer automatischen Segmentierung der Zielgruppen und personalisierten Inhalten.
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Neue CMO soll Sinchs KI-Strategie vorantreiben
Führungswechsel beim schwedischen CPaaS-Spezialist: Sophie Cheng übernimmt das Marketing und setzt auf KI-gestützte Kundenkommunikation.
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Marketer überschätzen Agentic AI
Agentic AI verspricht automatisiertes Marketing. Erfolg hängt jedoch weniger von KI-Modellen als von Datenqualität und transparenter Infrastruktur ab.
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Synthetische Käufer helfen Produkte zu entwickeln
KI-generierte Kundenprofile liefern präzise Insights für Marketing, Produktentwicklung und Vertrieb auf Basis eigener Unternehmensdaten.
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Wie KI-Agenten die Marke schwächen
Der Erfolg von Agentic AI hängt künftig weniger von Automatisierung als von Kontrolle, Markenführung und menschlicher Aufsicht ab.
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Europäische KI-Tools zur Content-Erstellung
Europäische KI-Tools bieten Marketingteams DSGVO-konforme Alternativen zu US-Anbietern mit Fokus auf Text, SEO, Video und Übersetzung.
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KI macht CRM schneller, aber nicht besser
Agentic Marketing braucht mehr als Automation: Demand Sensing und gemeinsame Daten entscheiden über Wachstum.
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Re-Engagement: Der unterschätzte CLV-Hebel
Re-Engagement steigert den CLV messbar: Dynamische Trigger, saubere Segmentierung und Holdout-Tests machen Newsletter profitabel und DSGVO-sicher.
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Wie KI-Agenten Aufgabenketten übernehmen
Intelligente KI-Agenten ersetzen starre Kampagnen: Sie planen, entscheiden und personalisieren dynamisch – bis hin zu kompletten Kommunikationsketten.
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L’Oréal senkt Content-Kosten
Kosmetikhersteller nutzt KI, um Content schneller zu produzieren. Zentrale KI-Workflows ermöglichen Lokalisierung von Kampagnen in über 150 Märkten.
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So geht Kampagnen-Automation mit KI
KI ermöglicht One-Day-Kampagnen: Sie kombinieren KI-Tools und schnelle Entscheidungen für effizientes Marketing ohne Qualitätsverlust.
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Nur 18 Prozent personalisieren erfolgreich mit KI
Capgemini-Studie zeigt: Nur 18 % personalisieren erfolgreich mit KI. Hauptprobleme: Silos, fehlende Skills und geringe Automatisierung.
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Wie KI E-Mails personalisiert
Maschinelles Lernen steigert Öffnungsraten und Umsatz – vorausgesetzt, die Datenqualität stimmt. Höhere Conversion-Raten sollen ebenso möglich sein.
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Verwendung von KI im CRM
Promptbasierte Zielgruppenselektion im CRM ersetzt komplexe Filterlogiken: natürliche Sprache baut Verteiler und spart ~60 % Zeit bei Segmentierung.
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Saubere Daten als Marketing-Grundlage
Eine solide Datenbasis ist die Grundlage für erfolgreiche Marketingkampagnen. Doch viele Unternehmen tun sich mit dem Datenmanagement schwer.
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76 Prozent arbeiten mit schlechten CRM-Daten
Validity-Studie zeigt: CRM-Datenmängel bremsen Marketing und Sales. Führung und Teams sind oft uneins, wer die Verantwortung trägt.
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Kampagnen verfolgen mit UTM-Codes
UTM-Codes helfen Marketern, Traffic-Quellen und Kampagnen exakt zu messen. Sie machen E-Mail-, Social- und Kampagnen-Traffic präzise messbar.
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Warum statische Personas tot sind
Statt demografischer Zielgruppen setzt Präzisionsmarketing auf Verhaltensdaten, psychografische Insights und Echtzeit‑Signale für messbare Konversion
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Drei Gründe gegen Reaktivierungs-Kampagnen
Re-Engagement-Mails scheitern oft an falschen Messwerten, fehlender Personalisierung und schlechtem Timing – gezielte Kundenprofile sind entscheidend.
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Valentinstag: Kampagnen, die Herzen erobern
Valentinstags-Marketing setzt E-Mail-Kampagnen ein, um Kunden mit personalisierten Angeboten zu erreichen, Bindung zu stärken und Umsatz zu steigern.
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Diese Zahlen messen den E-Mail-Erfolg
Um den Erfolg im E-Mail-Marketing zu steigern, müssen wichtige Kennzahlen wie Bounce-Rate, CTR und Conversion-Rate kontinuierlich überwacht werden.